文献
J-GLOBAL ID:202202237635960356
整理番号:22A0441496
深層学習技術を用いた時間的PM_2.5,硝酸塩および硫酸塩のキャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】
Characterization of temporal PM2.5, nitrate, and sulfate using deep learning techniques
著者 (4件):
Lin Guan-Yu
(Department of Environmental Science and Engineering, Tunghai University, Taichung, 407302, Taiwan)
,
Chen Ho-Wen
(Department of Environmental Science and Engineering, Tunghai University, Taichung, 407302, Taiwan)
,
Chen Bin-Jiun
(Department of Environmental Science and Engineering, Tunghai University, Taichung, 407302, Taiwan)
,
Yang Yi-Cong
(Department of Environmental Science and Engineering, Tunghai University, Taichung, 407302, Taiwan)
資料名:
Atmospheric Pollution Research
(Atmospheric Pollution Research)
巻:
13
号:
1
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W3357A
ISSN:
1309-1042
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)