文献
J-GLOBAL ID:202202237691965326
整理番号:22A0907355
機械学習アルゴリズムを用いた土地被覆/土地利用研究における地球観測センサの評価と比較【JST・京大機械翻訳】
Evaluation and comparison of the earth observing sensors in land cover/land use studies using machine learning algorithms
著者 (5件):
Prasad Pankaj
(Geological Oceanography Division, CSIR- National Institute of Oceanography, Dona Paula 403004, Goa, India)
,
Prasad Pankaj
(School of Earth, Ocean and Atmospheric Sciences, Goa University, Taleigao 403001, Goa, India)
,
Loveson Victor Joseph
(Geological Oceanography Division, CSIR- National Institute of Oceanography, Dona Paula 403004, Goa, India)
,
Chandra Priyankar
(Department of Geography, Institute of Science, Banaras Hindu University, Varanasi 221005, Uttar Pradesh, India)
,
Kotha Mahender
(School of Earth, Ocean and Atmospheric Sciences, Goa University, Taleigao 403001, Goa, India)
資料名:
Ecological Informatics
(Ecological Informatics)
巻:
68
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W3323A
ISSN:
1574-9541
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)