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文献
J-GLOBAL ID：202202237694714332
整理番号：22A0958777
深層強化学習によるスウォームシステムにおけるバイオインスパイアード衝突回避【JST・京大機械翻訳】
Bio-Inspired Collision Avoidance in Swarm Systems via Deep Reinforcement Learning
Na Seongin
(Department of Electrical and Electronic Engineering, School of Engineering, Swarm and Computational Intelligence Lab (SwaCIL), University of Manchester, Manchester, U.K.)
,
Niu Hanlin
(Department of Electrical and Electronic Engineering, School of Engineering, Swarm and Computational Intelligence Lab (SwaCIL), University of Manchester, Manchester, U.K.)
,
Lennox Barry
(Department of Electrical and Electronic Engineering, School of Engineering, Swarm and Computational Intelligence Lab (SwaCIL), University of Manchester, Manchester, U.K.)
,
Arvin Farshad
(Department of Electrical and Electronic Engineering, School of Engineering, Swarm and Computational Intelligence Lab (SwaCIL), University of Manchester, Manchester, U.K.)
資料名：
IEEE Transactions on Vehicular Technology
(IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 71 号： 3 ページ： 2511-2526 発行年： 2022年
JST資料番号： C0244A ISSN： 0018-9545 CODEN： ITVTAB 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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