文献
J-GLOBAL ID:202202237701896827
整理番号:22A1649172
機械学習を用いた尿中揮発性成分分析に基づく中枢神経系腫瘍患者の診断
Diagnosis of Central Nervous System Tumors Based on Urinary Volatile Compounds Analysis Using Machine Learning
著者 (14件):
伊達基起
(東大 大学院)
,
田中航
(東大 大学院)
,
JIRAYUPAT Chaiyanut
(九大 先導研)
,
長島一樹
(東大 大学院)
,
長島一樹
(JST-さきがけ)
,
高橋綱己
(東大 大学院)
,
高橋綱己
(JST-さきがけ)
,
細見拓郎
(東大 大学院)
,
細見拓郎
(JST-さきがけ)
,
夏目敦至
(名大 院 医)
,
安井隆雄
(名大 院)
,
馬場嘉信
(名大 院)
,
柳田剛
(東大 大学院)
,
柳田剛
(九大 先導研)
資料名:
日本化学会春季年会講演予稿集(Web)
(日本化学会春季年会(Web))
巻:
102nd
ページ:
ROMBUNNO.D201-1vn-12 (WEB ONLY)
発行年:
2022年
JST資料番号:
U2384A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
短報
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)