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J-GLOBAL ID：202202237713408046 整理番号：22A0951951

ビッグデータおよびHPCフレームワークに関する確率的勾配降下ベースサポートベクトルマシン訓練最適化【JST・京大機械翻訳】

Stochastic gradient descent-based support vector machines training optimization on Big Data and HPC frameworks

著者 (12件)：

Abeykoon Vibhatha

(Intelligent Systems Engineering, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana, USA)

,

Fox Geoffrey

(Intelligent Systems Engineering, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana, USA)

,

Kim Minje

(Intelligent Systems Engineering, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana, USA)

,

Ekanayake Saliya

(Performance and Algorithm Research, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, California, USA)

,

Kamburugamuve Supun

(Intelligent Systems Engineering, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana, USA)

,

Govindarajan Kannan

(Intelligent Systems Engineering, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana, USA)

,

Wickramasinghe Pulasthi

(Intelligent Systems Engineering, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana, USA)

,

Perera Niranda

(Intelligent Systems Engineering, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana, USA)

,

Widanage Chathura

(Intelligent Systems Engineering, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana, USA)

,

Uyar Ahmet

(Intelligent Systems Engineering, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana, USA)

,

Gunduz Gurhan

(Intelligent Systems Engineering, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana, USA)

,

Akkas Selahatin

(Intelligent Systems Engineering, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana, USA)

資料名：

Concurrency and Computation: Practice & Experience (Concurrency and Computation: Practice & Experience)

巻： 34 号： 8 ページ： e6292 発行年： 2022年
JST資料番号： W2542A ISSN： 1532-0626 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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