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文献
J-GLOBAL ID：202202238062980169
整理番号：22A0467129
深層学習を用いたニッケル基超合金の微細構造特性分類【JST・京大機械翻訳】
Microstructure property classification of nickel-based superalloys using deep learning
Nwachukwu Uchechukwu
(Interdisciplinary Centre for Advanced Materials Simulation, Ruhr-Universitaet Bochum, Bochum, 44801, Germany)
,
Obaied Abdulmonem
(Interdisciplinary Centre for Advanced Materials Simulation, Ruhr-Universitaet Bochum, Bochum, 44801, Germany)
,
Horst Oliver Martin
(Institut fuer Werkstoffe, Ruhr-Universitaet Bochum, Bochum, 44801, Germany)
,
Ali Muhammad Adil
(Interdisciplinary Centre for Advanced Materials Simulation, Ruhr-Universitaet Bochum, Bochum, 44801, Germany)
,
Steinbach Ingo
(Interdisciplinary Centre for Advanced Materials Simulation, Ruhr-Universitaet Bochum, Bochum, 44801, Germany)
,
Roslyakova Irina
(Interdisciplinary Centre for Advanced Materials Simulation, Ruhr-Universitaet Bochum, Bochum, 44801, Germany)
資料名：
Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering
(Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering)
巻： 30 号： 2 ページ： 025009 (22pp) 発行年： 2022年
JST資料番号： W0484A ISSN： 0965-0393 CODEN： MSMEEU 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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