文献
J-GLOBAL ID:202202238112287911
整理番号:22A0959555
光学およびSASデータにおける人造水中物体の分類のための特徴集合【JST・京大機械翻訳】
Feature Set for Classification of Man-Made Underwater Objects in Optical and SAS Data
著者 (2件):
Abu Avi
(Department of Marine Technology, University of Haifa, Haifa, Israel)
,
Diamant Roee
(Department of Marine Technology, University of Haifa, Haifa, Israel)
資料名:
IEEE Sensors Journal
(IEEE Sensors Journal)
巻:
22
号:
6
ページ:
6027-6041
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1318A
ISSN:
1530-437X
CODEN:
ISJEAZ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)