文献
J-GLOBAL ID:202202238269906250
整理番号:22A0463702
生物学的データにおける隠された特徴を明らかにするためのKEGGマッピングツール【JST・京大機械翻訳】
KEGG mapping tools for uncovering hidden features in biological data
著者 (3件):
Kanehisa Minoru
(Institute for Chemical Research, Kyoto University, Kyoto, Japan)
,
Sato Yoko
(Digital Lab Division, Fujitsu Limited, Kawasaki, Kanagawa, Japan)
,
Kawashima Masayuki
(Network Support Co. Ltd., Fukuoka, Japan)
資料名:
Protein Science
(Protein Science)
巻:
31
号:
1
ページ:
47-53
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2730A
ISSN:
0961-8368
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)