文献
J-GLOBAL ID:202202238650199972
整理番号:22A0310981
敵対表現学習による汚染データのためのエンドツーエンド異常スコア推定【JST・京大機械翻訳】
End-to-End Anomaly Score Estimation for Contaminated Data via Adversarial Representation Learning
著者 (3件):
Li Daoming
(Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Liu Jiahao
(Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Wang Huangang
(Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
13069
ページ:
700-711
発行年:
2022年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)