文献
J-GLOBAL ID:202202239578022593
整理番号:22A0977801
Bayes適応カーネルスムーザと深層学習を用いた改良型スパイクベース脳-機械インタフェイス【JST・京大機械翻訳】
Improved Spike-Based Brain-Machine Interface Using Bayesian Adaptive Kernel Smoother and Deep Learning
著者 (5件):
Ahmadi Nur
(Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, U.K)
,
Adiono Trio
(School of Electrical Engineering and Informatics, Bandung Institute of Technology, Bandung, Indonesia)
,
Purwarianti Ayu
(School of Electrical Engineering and Informatics, Bandung Institute of Technology, Bandung, Indonesia)
,
Constandinou Timothy G.
(Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, U.K)
,
Bouganis Christos-Savvas
(Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, U.K)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
29341-29356
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)