文献
J-GLOBAL ID:202202239775247334
整理番号:22A0943006
トマト害虫を診断するための最適化深部残留ネットワークシステム【JST・京大機械翻訳】
Optimized deep residual network system for diagnosing tomato pests
著者 (6件):
Yu Helong
(College of Information Technology, Jilin Agricultural University, Changchun 130118, China)
,
Liu Jiawen
(College of Information Technology, Jilin Agricultural University, Changchun 130118, China)
,
Chen Chengcheng
(College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China)
,
Heidari Ali Asghar
(School of Surveying and Geospatial Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran)
,
Zhang Qian
(Wenzhou University of Technology, Wenzhou 325035, China)
,
Chen Huiling
(Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Wenzhou University, Wenzhou 325035, China)
資料名:
Computers and Electronics in Agriculture
(Computers and Electronics in Agriculture)
巻:
195
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
T0337A
ISSN:
0168-1699
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)