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文献
J-GLOBAL ID：202202239918844613
整理番号：22A0203979
弾力性のある配電系統における実時間サービス回復のためのハイブリッド模倣学習【JST・京大機械翻訳】
Hybrid Imitation Learning for Real-Time Service Restoration in Resilient Distribution Systems
Zhang Yichen
(Energy System Division, Argonne National Laboratory, Lemont, IL, USA)
,
Qiu Feng
(Energy System Division, Argonne National Laboratory, Lemont, IL, USA)
,
Hong Tianqi
(Energy System Division, Argonne National Laboratory, Lemont, IL, USA)
,
Wang Zhaoyu
(ECpE Department, Iowa State University, Ames, IA, USA)
,
Li Fangxing
(Department of EECS, University of Tennessee, Knoxville, TN, USA)
資料名：
IEEE Transactions on Industrial Informatics
(IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 18 号： 3 ページ： 2089-2099 発行年： 2022年
JST資料番号： W1434A ISSN： 1551-3203 CODEN： ITIICH 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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