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J-GLOBAL ID:202202240091132473   整理番号:22A0918011

限られたラベル付きデータを持つ回転機械の知的故障診断のための自己教師つき学習【JST・京大機械翻訳】

Self-supervised learning for intelligent fault diagnosis of rotating machinery with limited labeled data
著者 (5件):
Li Guoqiang
(School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
Wu Jun
(School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
Deng Chao
(School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
Wei Meirong
(School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
Xu Xuebing
(School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)

資料名:
Applied Acoustics  (Applied Acoustics)

巻: 191  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0559A  ISSN: 0003-682X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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