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文献
J-GLOBAL ID：202202240147540407
整理番号：22A0484367
Best-Fit無損失圧縮技法の探索によるSZのための損失圧縮の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving Lossy Compression for SZ by Exploring the Best-Fit Lossless Compression Techniques
Liu Jinyang
(University of California,Riverside,CA,USA)
,
Li Sihuan
(University of California,Riverside,CA,USA)
,
Di Sheng
(Argonne National Laboratory,IL,USA)
,
Liang Xin
(Missouri University of Science and Technology,Rolla,MO,USA)
,
Zhao Kai
(University of California,Riverside,CA,USA)
,
Tao Dingwen
(Washington State University,Pullman,WA,USA)
,
Chen Zizhong
(University of California,Riverside,CA,USA)
,
Cappello Franck
(Argonne National Laboratory,IL,USA)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2021 号： Big Data ページ： 2986-2991 発行年： 2021年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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