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文献
J-GLOBAL ID：202202240210658634
整理番号：22A0454694
ウェアラブルネットワークにおける脳頭蓋内出血画像の相乗的深層学習モデルベースの自動検出と分類【JST・京大機械翻訳】
Synergic deep learning model-based automated detection and classification of brain intracranial hemorrhage images in wearable networks
Anupama C. S. S.
(V.R.Siddhartha Engineering College, Vijayawada, India)
,
Sivaram M.
(Research Center, Lebanese French University, Erbil, Iraq)
,
Lydia E. Laxmi
(Computer Science and Engineering, Vignan’s Institute of Information Technology (Autonomous), Visakhapatnam, India)
,
Gupta Deepak
(Department of Computer Science & Engineering, Maharaja Agrasen Institute of Technology, Delhi, India)
,
Shankar K.
(Department of Computer Applications, Alagappa University, Karaikudi, India)
資料名：
Personal and Ubiquitous Computing
(Personal and Ubiquitous Computing)
巻： 26 号： 1 ページ： 1-10 発行年： 2022年
JST資料番号： W1069A ISSN： 1617-4909 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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