文献
J-GLOBAL ID:202202240299603802
整理番号:22A1101457
マルチ車両追跡のための状況評価増強対話型Kalmanフィルタ【JST・京大機械翻訳】
Situation Assessment-Augmented Interactive Kalman Filter for Multi-Vehicle Tracking
著者 (3件):
Khalkhali Maryam Baradaran
(Department of Computer Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran)
,
Vahedian Abedin
(Department of Computer Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran)
,
Yazdi Hadi Sadoghi
(Department of Computer Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran)
資料名:
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
(IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻:
23
号:
4
ページ:
3766-3776
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1272A
ISSN:
1524-9050
CODEN:
ITISFG
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)