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文献
J-GLOBAL ID:202202240299603802   整理番号:22A1101457

マルチ車両追跡のための状況評価増強対話型Kalmanフィルタ【JST・京大機械翻訳】

Situation Assessment-Augmented Interactive Kalman Filter for Multi-Vehicle Tracking
著者 (3件):
Khalkhali Maryam Baradaran
(Department of Computer Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran)
Vahedian Abedin
(Department of Computer Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran)
Yazdi Hadi Sadoghi
(Department of Computer Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran)

資料名:
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)

巻: 23  号:ページ: 3766-3776  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1272A  ISSN: 1524-9050  CODEN: ITISFG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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