文献
J-GLOBAL ID:202202240356431595
整理番号:22A0397496
改良汎関数主成分分析を用いたハイパースペクトル画像のスペクトル空間分類【JST・京大機械翻訳】
Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Image Using Improved Functional Principal Component Analysis
著者 (5件):
Xue Feng
(College of Finance and Statistics, Hunan University, Changsha, China)
,
Tan Falong
(College of Finance and Statistics, Hunan University, Changsha, China)
,
Ye Zhijing
(School of Science, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
,
Chen Jiaqing
(School of Science, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
,
Wei Yantao
(Educational Informatization Research Center of Hubei, Central China Normal University, Wuhan, China)
資料名:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻:
19
ページ:
ROMBUNNO.5507105.1-5
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1397A
ISSN:
1545-598X
CODEN:
IGRSBY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)