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文献
J-GLOBAL ID：202202240374150024
整理番号：22A0560845
物体のインターネットの下での正確でロバストな屋内位置決めのためのL1ノルム制約カーネル適応フィルタリングフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
L1-norm constraint kernel adaptive filtering framework for precise and robust indoor localization under the internet of things
Zhao Xin
(School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Xiyuan street 2006, Chengdu 611731, Sichuan, China)
,
Li Xifeng
(School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Xiyuan street 2006, Chengdu 611731, Sichuan, China)
,
Bi Dongjie
(School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Xiyuan street 2006, Chengdu 611731, Sichuan, China)
,
Wang Haojie
(School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Xiyuan street 2006, Chengdu 611731, Sichuan, China)
,
Xie Yongle
(School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Xiyuan street 2006, Chengdu 611731, Sichuan, China)
,
Alhudhaif Adi
(Department of Computer Science, College of Computer Engineering and Sciences in Al-kharj, Prince Sattam bin Abdulaziz University, P.O. Box 151, Sa’ad Ibn Mu’adh 11942, Al Kharj, Saudi Arabia)
,
Alenezi Fayadh
(Department of Electrical Engineering, College of Engineering, Jouf University, King Khalid Road, Sakaka Kingdom 72388, Sakaka, Saudi Arabia)
資料名：
Information Sciences
(Information Sciences)
巻： 587 ページ： 206-225 発行年： 2022年
JST資料番号： D0636A ISSN： 0020-0255 CODEN： ISIJBC 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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