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文献
J-GLOBAL ID：202202240400859067
整理番号：22A0959311
VidSfM:単眼ビデオのためのロバストで正確な構造-動き【JST・京大機械翻訳】
VidSfM: Robust and Accurate Structure-From-Motion for Monocular Videos
Cui Hainan
(National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Tu Diantao
(National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Tang Fulin
(National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Xu Pengfei
(Didi Chuxing Technology Company, Beijing, China)
,
Liu Hongmin
(School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology, Beijing, China)
,
Shen Shuhan
(National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名：
IEEE Transactions on Image Processing
(IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 31 ページ： 2449-2462 発行年： 2022年
JST資料番号： W0364A ISSN： 1057-7149 CODEN： IIPRE4 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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