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文献
J-GLOBAL ID：202202240706696888
整理番号：22A0430638
MetaNet 高分解能二次元プルーム画像からのメタン点源放出を定量化するためのAI駆動アプローチ【JST・京大機械翻訳】
MethaNet - An AI-driven approach to quantifying methane point-source emission from high-resolution 2-D plume imagery
Jongaramrungruang Siraput
(Division of Geological and Planetary Sciences, California Institute of Technology, Pasadena, CA 91125, USA)
,
Thorpe Andrew K.
(NASA Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA 91109, USA)
,
Matheou Georgios
(Department of Mechanical Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT 06269, USA)
,
Frankenberg Christian
(Division of Geological and Planetary Sciences, California Institute of Technology, Pasadena, CA 91125, USA)
,
Frankenberg Christian
(NASA Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA 91109, USA)
資料名：
Remote Sensing of Environment
(Remote Sensing of Environment)
巻： 269 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： C0252B ISSN： 0034-4257 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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