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文献
J-GLOBAL ID：202202240910908619
整理番号：22A0450348
Gaborフィルタ,反対ベース学習,マルチバース最適化,マルチトラッカ最適化アルゴリズムを含む新しいハイブリッドメタヒューリスティックアルゴリズムを適用したクラウドコンピューティングにおける独立タスクの動的スケジューリング【JST・京大機械翻訳】
Dynamic scheduling of independent tasks in cloud computing applying a new hybrid metaheuristic algorithm including Gabor filter, opposition-based learning, multi-verse optimizer, and multi-tracker optimization algorithms
Nekooei-Joghdani Ahmad
(Faculty of Computer Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran)
,
Nekooei-Joghdani Ahmad
(Big Data Research Center, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran)
,
Safi-Esfahani Faramarz
(Faculty of Computer Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran)
,
Safi-Esfahani Faramarz
(Big Data Research Center, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran)
資料名：
Journal of Supercomputing
(Journal of Supercomputing)
巻： 78 号： 1 ページ： 1182-1243 発行年： 2022年
JST資料番号： T0418A ISSN： 0920-8542 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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