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文献
J-GLOBAL ID：202202240928587504
整理番号：22A0231007
FMD-Yolo:公衆におけるCOVID-19予防と制御のための効率的な顔マスク検出法【JST・京大機械翻訳】
FMD-Yolo: An efficient face mask detection method for COVID-19 prevention and control in public
Wu Peishu
(Department of Instrumental and Electrical Engineering, Xiamen University, Fujian 361005, China)
,
Li Han
(Department of Instrumental and Electrical Engineering, Xiamen University, Fujian 361005, China)
,
Zeng Nianyin
(Department of Instrumental and Electrical Engineering, Xiamen University, Fujian 361005, China)
,
Li Fengping
(Institute of Laser and Optoelectronics Intelligent Manufacturing, Wenzhou University, Wenzhou 325035, China)
資料名：
Image and Vision Computing
(Image and Vision Computing)
巻： 117 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： A0611C ISSN： 0262-8856 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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