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文献
J-GLOBAL ID：202202241203032018
整理番号：22A1056207
多基準意思決定のためのDempster-Shafer理論のフレームワークにおけるHesitantファジィ電力マクラリン対称平均演算子【JST・京大機械翻訳】
Hesitant fuzzy power Maclaurin symmetric mean operators in the framework of Dempster-Shafer theory for multiple criteria decision making
Zhong Yanru
(Guangxi Key Laboratory of Intelligent Processing of Computer Images and Graphic, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China)
,
Cao Liangbin
(Guangxi Key Laboratory of Intelligent Processing of Computer Images and Graphic, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China)
,
Zhang Huanan
(Guangxi Key Laboratory of Intelligent Processing of Computer Images and Graphic, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China)
,
Qin Yuchu
(School of Computing and Engineering, University of Huddersfield, Huddersfield, UK)
,
Huang Meifa
(School of Mechanical and Electrical Engineering, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China)
,
Luo Xiaonan
(Guangxi Key Laboratory of Intelligent Processing of Computer Images and Graphic, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China)
資料名：
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
(Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing)
巻： 13 号： 4 ページ： 1777-1797 発行年： 2022年
JST資料番号： W4517A ISSN： 1868-5137 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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