文献
J-GLOBAL ID:202202241969601366
整理番号:22A0312653
混合広葉樹林の樹冠被覆を推定するためのスペクトルデータ補助としてのUAV画像から導いたキャノピー高さモデルの利用【JST・京大機械翻訳】
Using canopy height model derived from UAV imagery as an auxiliary for spectral data to estimate the canopy cover of mixed broadleaf forests
著者 (2件):
Miraki M.
(Department of Forestry, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)
,
Sohrabi H.
(Department of Forestry, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)
資料名:
Environmental Monitoring and Assessment
(Environmental Monitoring and Assessment)
巻:
194
号:
1
ページ:
45
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0789B
ISSN:
0167-6369
CODEN:
EMASDH
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)