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文献
J-GLOBAL ID:202202241969601366   整理番号:22A0312653

混合広葉樹林の樹冠被覆を推定するためのスペクトルデータ補助としてのUAV画像から導いたキャノピー高さモデルの利用【JST・京大機械翻訳】

Using canopy height model derived from UAV imagery as an auxiliary for spectral data to estimate the canopy cover of mixed broadleaf forests
著者 (2件):
Miraki M.
(Department of Forestry, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)
Sohrabi H.
(Department of Forestry, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)

資料名:
Environmental Monitoring and Assessment  (Environmental Monitoring and Assessment)

巻: 194  号:ページ: 45  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0789B  ISSN: 0167-6369  CODEN: EMASDH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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