文献
J-GLOBAL ID:202202242171778846
整理番号:22A0977763
ヒープバケット化匿名性 多重感受性属性のための効率的なプライバシー保護データ公開モデル【JST・京大機械翻訳】
Heap Bucketization Anonymity-An Efficient Privacy-Preserving Data Publishing Model for Multiple Sensitive Attributes
著者 (5件):
Jayapradha J.
(Department of Computing Technologies, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, Tamil Nadu, India)
,
Prakash M.
(Department of Data Science and Business Systems, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, Tamil Nadu, India)
,
Alotaibi Youseef
(Department of Computer Science, College of Computer and Information Systems, Umm Al-Qura University, Makkah, Saudi Arabia)
,
Khalaf Osamah Ibrahim
(Al-Nahrain Nanorenewable Energy Research Center, Al-Nahrain University, Baghdad, Iraq)
,
Alghamdi Saleh Ahmed
(Department of Information Technology, College of Computers and Information Technology, Taif University, Taif, Saudi Arabia)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
28773-28791
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)