文献
J-GLOBAL ID:202202242235124760
整理番号:22A0414764
機械学習支援プロセス設計:パーライト鋼の変態温度のモデリングと予測【JST・京大機械翻訳】
Machine Learning-Aided Process Design: Modeling and Prediction of Transformation Temperature for Pearlitic Steel
著者 (3件):
Qiao Ling
(School of Material Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang, 150001, China)
,
Zhu Jingchuan
(School of Material Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang, 150001, China)
,
Wang Yuan
(College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, 110819, China)
資料名:
Steel Research International
(Steel Research International)
巻:
93
号:
1
ページ:
e2100267
発行年:
2022年
JST資料番号:
A0446A
ISSN:
1611-3683
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)