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文献
J-GLOBAL ID：202202242588900503
整理番号：22A0439454
臨床転帰予測のためのラジオミクスベースCNNの訓練:課題,戦略および所見【JST・京大機械翻訳】
Training radiomics-based CNNs for clinical outcome prediction: Challenges, strategies and findings
Pang Shuchao
(School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia)
,
Pang Shuchao
(Medical Physics, Ingham Institute for Applied Medical Research, Liverpool, NSW, Australia)
,
Field Matthew
(Medical Physics, Ingham Institute for Applied Medical Research, Liverpool, NSW, Australia)
,
Field Matthew
(South Western Sydney Clinical School, University of New South Wales, Liverpool, NSW, Australia)
,
Dowling Jason
(Faculty of Medicine, University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia)
,
Dowling Jason
(The Australian e-Health and Research Centre, CSIRO Health and Biosecurity, Herston, QLD, Australia)
,
Vinod Shalini
(South Western Sydney Clinical School, University of New South Wales, Liverpool, NSW, Australia)
,
Vinod Shalini
(Liverpool & Macarthur Cancer Therapy Centres, Liverpool Hospital, Liverpool, NSW, Australia)
,
Holloway Lois
(Medical Physics, Ingham Institute for Applied Medical Research, Liverpool, NSW, Australia)
,
Holloway Lois
(South Western Sydney Clinical School, University of New South Wales, Liverpool, NSW, Australia)
,
Holloway Lois
(Liverpool & Macarthur Cancer Therapy Centres, Liverpool Hospital, Liverpool, NSW, Australia)
,
Sowmya Arcot
(School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia)
資料名：
Artificial Intelligence in Medicine
(Artificial Intelligence in Medicine)
巻： 123 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： T0685A ISSN： 0933-3657 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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