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文献
J-GLOBAL ID：202202242772386202
整理番号：22A0479178
アルジェリアにおける2050年による75%再生可能電力混合のための最適化経路のための多目的カッコウ探索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
Multi-objective cuckoo search algorithm for optimized pathways for 75 % renewable electricity mix by 2050 in Algeria
Makhloufi Saida
(Centre de Developpement des Energies Renouvelable, CDER, Algiers, Algeria)
,
Khennas Smail
(Energy and Climate Change Expert, 25 Troubridge, Rugby, United Kingdom)
,
Bouchaib Sami
(Centre de Developpement des Energies Renouvelable, CDER, Algiers, Algeria)
,
Arab Amar Hadj
(Centre de Developpement des Energies Renouvelable, CDER, Algiers, Algeria)
資料名：
Renewable Energy
(Renewable Energy)
巻： 185 ページ： 1410-1424 発行年： 2022年
JST資料番号： A0124C ISSN： 0960-1481 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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