文献
J-GLOBAL ID:202202243094974850
整理番号:22A0321991
機械学習を用いた可変圧縮比CNGエンジンのエンジンパラメータの定量的解析【JST・京大機械翻訳】
Quantitative analysis of engine parameters of a variable compression ratio CNG engine using machine learning
著者 (3件):
Sahoo Sridhar
(School of Energy Science and Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur, 721302, India)
,
Kumar Valluri Naga Sai Pavan
(Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur, 721302, India)
,
Srivastava Dhananjay Kumar
(Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur, 721302, India)
資料名:
Fuel
(Fuel)
巻:
311
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
C0023A
ISSN:
0016-2361
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)