文献
J-GLOBAL ID:202202243322601131
整理番号:22A0978962
マルチエージェント強化学習のための戦場環境設計【JST・京大機械翻訳】
Battlefield Environment Design for Multi-agent Reinforcement Learning
著者 (4件):
Do Seungwon
(Intelligent Convergence Research Laboratory,ETRI,Daejeon,Korea,34129)
,
Baek Jaeuk
(Intelligent Convergence Research Laboratory,ETRI,Daejeon,Korea,34129)
,
Jun Sungwoo
(Intelligent Convergence Research Laboratory,ETRI,Daejeon,Korea,34129)
,
Lee Changeun
(Intelligent Convergence Research Laboratory,ETRI,Daejeon,Korea,34129)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
BigComp
ページ:
318-319
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)