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文献
J-GLOBAL ID：202202243322601131
整理番号：22A0978962
マルチエージェント強化学習のための戦場環境設計【JST・京大機械翻訳】
Battlefield Environment Design for Multi-agent Reinforcement Learning
Do Seungwon
(Intelligent Convergence Research Laboratory,ETRI,Daejeon,Korea,34129)
,
Baek Jaeuk
(Intelligent Convergence Research Laboratory,ETRI,Daejeon,Korea,34129)
,
Jun Sungwoo
(Intelligent Convergence Research Laboratory,ETRI,Daejeon,Korea,34129)
,
Lee Changeun
(Intelligent Convergence Research Laboratory,ETRI,Daejeon,Korea,34129)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022 号： BigComp ページ： 318-319 発行年： 2022年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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