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文献
J-GLOBAL ID：202202243625310337
整理番号：22A0448864
人工ニューラルネットワーク(ANN)とフィールドプロットデータを用いた降雨流出過程のシミュレーション【JST・京大機械翻訳】
Simulation of rainfall-runoff process using an artificial neural network (ANN) and field plots data
Gholami Vahid
(Department of Range and Watershed Management and Department of Water Engineering and Environment, Faculty of Natural Resources, University of Guilan, Sowmeh Sara, Guilan, Iran)
,
Sahour Hossein
(Marine Science Institute, The University of Texas at Austin, Port Aransas, TX, USA)
資料名：
Theoretical and Applied Climatology
(Theoretical and Applied Climatology)
巻： 147 号： 1-2 ページ： 87-98 発行年： 2022年
JST資料番号： A0518A ISSN： 0177-798X CODEN： TACLEK 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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