文献
J-GLOBAL ID:202202243647366568
整理番号:22A1170625
確率的宇宙飛行キャンペーン設計のための階層的強化学習フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
Hierarchical Reinforcement Learning Framework for Stochastic Spaceflight Campaign Design
著者 (3件):
Takubo Yuji
(Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30332)
,
Chen Hao
(Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30332)
,
Ho Koki
(Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30332)
資料名:
Journal of Spacecraft and Rockets
(Journal of Spacecraft and Rockets)
巻:
59
号:
2
ページ:
421-433
発行年:
2022年
JST資料番号:
A0461B
ISSN:
1533-6794
CODEN:
JSCRAG
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)