文献
J-GLOBAL ID:202202243766425902
整理番号:22A1102156
ガス/匂いのためのドリフト耐性ロバスト分類器のための多次元マルチコンボリューションベース特徴抽出アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Multidimensional Multiconvolution-Based Feature Extraction Approach for Drift Tolerant Robust Classifier for Gases/Odors
著者 (2件):
Chaudhri Shiv
(Indian Institute of Technology (BHU) Varanasi, Varanasi, Uttar Pradesh, India)
,
Rajput NS
(Indian Institute of Technology (BHU) Varanasi, Varanasi, Uttar Pradesh, India)
資料名:
IEEE Sensors Letters
(IEEE Sensors Letters)
巻:
6
号:
4
ページ:
ROMBUNNO.7001004.1-4
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2476A
ISSN:
2475-1472
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)