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文献
J-GLOBAL ID：202202244015950013
整理番号：22A0428225
ネットワーク上の分散強化学習における完全非同期ポリシー評価【JST・京大機械翻訳】
Fully asynchronous policy evaluation in distributed reinforcement learning over networks
Sha Xingyu
(Department of Automation and Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
,
Zhang Jiaqi
(Department of Automation and Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
,
You Keyou
(Department of Automation and Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
,
Zhang Kaiqing
(Laboratory for Information & Decision Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA)
,
Basar Tamer
(Department of Electrical and Computer Engineering and Coordinated Science Laboratory, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, USA)
資料名：
Automatica
(Automatica)
巻： 136 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： B0208A ISSN： 0005-1098 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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