文献
J-GLOBAL ID:202202244554923283
整理番号:22A0104079
アンサンブル学習モデルを用いた垂直複合岩の掘削時の貫入予測速度【JST・京大機械翻訳】
Rate of penetration prediction while drilling vertical complex lithology using an ensemble learning model
著者 (4件):
Alsaihati Ahmed
(Department of Petroleum Engineering, King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, 31261, Box: 5049, Saudi Arabia)
,
Elkatatny Salaheldin
(Department of Petroleum Engineering, King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, 31261, Box: 5049, Saudi Arabia)
,
Elkatatny Salaheldin
(Petroleum Engineering Department, Cairo University, 12613, Giza, Egypt)
,
Gamal Hany
(Department of Petroleum Engineering, King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, 31261, Box: 5049, Saudi Arabia)
資料名:
Journal of Petroleum Science and Engineering
(Journal of Petroleum Science and Engineering)
巻:
208
号:
PA
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
T0412A
ISSN:
0920-4105
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)