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文献
J-GLOBAL ID：202202244875862518
整理番号：22A1036981
アンサンブル学習を用いた鉄鋼産業における需要予測へのアプローチ【JST・京大機械翻訳】
An Approach for Demand Forecasting in Steel Industries Using Ensemble Learning
Raju S. M. Taslim Uddin
(Department of Computer Science and Engineering, Khulna University of Engineering & Technology, Khulna 9203, Bangladesh)
,
Sarker Amlan
(Department of Computer Science and Engineering, Daffodil International University, Dhaka 1207, Bangladesh)
,
Das Apurba
(Department of Industrial Engineering and Management, Khulna University of Engineering & Technology, Khulna 9203, Bangladesh)
,
Islam Md. Milon
(Department of Computer Science and Engineering, Khulna University of Engineering & Technology, Khulna 9203, Bangladesh)
,
Al-Rakhami Mabrook S.
(Research Chair of Pervasive and Mobile Computing, Information Systems Department, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia)
,
Al-Amri Atif M.
(Research Chair of Pervasive and Mobile Computing, Information Systems Department, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia)
,
Al-Amri Atif M.
(Software Engineering Department, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia)
,
Mohiuddin Tasniah
(Department of Computer Science and Engineering, Military Institute of Science and Technology, Dhaka 1216, Bangladesh)
,
Albogamy Fahad R.
(Computer Sciences Program, Turabah University College, Taif University, Taif 21944, Saudi Arabia)
資料名：
Complexity
(Complexity)
巻： 2022 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W2044A ISSN： 1076-2787 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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