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文献
J-GLOBAL ID：202202245221317398
整理番号：22A1099080
石炭の自発的燃焼責任を予測するためのANNおよびスポッティングハイナ最適化ANNの性能評価について【JST・京大機械翻訳】
On the Performance Assessment of ANN and Spotted Hyena Optimized ANN to Predict the Spontaneous Combustion Liability of Coal
Lawal Abiodun Ismail
(Department of Energy Resources Engineering, Inha University Yong-Hyun Dong, Nam Ku, Korea)
,
Lawal Abiodun Ismail
(Department of Mining Engineering, Federal University of Technology, Akure, Nigeria)
,
Onifade Moshood
(Informetrics Research Group, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam)
,
Onifade Moshood
(Faculty of Applied Sciences, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam)
,
Abdulsalam Jibril
(School of Chemical and Metallurgical Engineering, Faculty of Engineering and the Built Environment, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa)
,
Aladejare Adeyemi Emman
(Oulu Mining School, University of Oulu, Oulu, Finland)
,
Gbadamosi Abisola Risiwat
(School of Mining, Metallurgy and Chemical Engineering, University of Johannesburg, Auckland Park, South Africa)
,
Said Khadija Omar
(Mining and Mineral Processing Engineering Department, Taita Taveta University, Voi, Kenya)
資料名：
Combustion Science and Technology
(Combustion Science and Technology)
巻： 194 号： 7 ページ： 1408-1432 発行年： 2022年
JST資料番号： H0510B ISSN： 0010-2202 CODEN： CBSTB9 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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