文献
J-GLOBAL ID:202202245798026488
整理番号:22A0893822
樹冠圧密後の無人航空機からの画像によるジャガイモ(Solanum tuberosum L.)茎のハイスループット推論システムを開発するための色ベース特徴抽出と移動学習の適用【JST・京大機械翻訳】
Applying colour-based feature extraction and transfer learning to develop a high throughput inference system for potato (Solanum tuberosum L.) stems with images from unmanned aerial vehicles after canopy consolidation
著者 (6件):
Mhango Joseph K.
(Crops and Environment Research Centre, Harper Adams University, Edgmond, Shropshire, UK)
,
Grove Ivan G.
(Curious Raven Imagery, Shropshire, UK)
,
Hartley William
(Crops and Environment Research Centre, Harper Adams University, Edgmond, Shropshire, UK)
,
Harris Edwin W.
(Crops and Environment Research Centre, Harper Adams University, Edgmond, Shropshire, UK)
,
Monaghan James M.
(Crops and Environment Research Centre, Harper Adams University, Edgmond, Shropshire, UK)
,
Monaghan James M.
(Fresh Produce Research Centre, Harper Adams University, Edgmond, Shropshire, UK)
資料名:
Precision Agriculture
(Precision Agriculture)
巻:
23
号:
2
ページ:
643-669
発行年:
2022年
JST資料番号:
W4858A
ISSN:
1385-2256
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)