文献
J-GLOBAL ID:202202247142104060
整理番号:22A1163867
IRU-Net:リモートセンシング画像からの自動建築物抽出のための効率的なエンドツーエンドネットワーク【JST・京大機械翻訳】
IRU-Net: An Efficient End-to-End Network for Automatic Building Extraction From Remote Sensing Images
著者 (3件):
Sheikh Md. Abdul Alim
(Department of Electronics and Communication Engineering, Aliah University, Kolkata, India)
,
Maity Tanmoy
(Department of Mining Machinery Engineering, Indian Institute of Technology (ISM), Dhanbad, Dhanbad, India)
,
Kole Alok
(Department of Electrical Engineering, RCC Institute of Information Technology, Kolkata, India)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
37811-37828
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)