文献
J-GLOBAL ID:202202247314543920
整理番号:22A0808437
高周波時系列の教師なし監視のための完全学習可能な深いウェーブレット変換【JST・京大機械翻訳】
Fully learnable deep wavelet transform for unsupervised monitoring of high-frequency time series
著者 (3件):
Michau Gabriel
(Chair of Intelligent Maintenance Systems, ETH Zuerich, 8049 Zuerich, Switzerland)
,
Frusque Gaetan
(Chair of Intelligent Maintenance Systems, ETH Zuerich, 8049 Zuerich, Switzerland)
,
Fink Olga
(Chair of Intelligent Maintenance Systems, ETH Zuerich, 8049 Zuerich, Switzerland)
資料名:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
(Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America)
巻:
119
号:
8
ページ:
e2106598119
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0387A
ISSN:
0027-8424
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)