文献
J-GLOBAL ID:202202247405981936
整理番号:22A1163732
クロスドメイン一般化を用いた力筋電図ベース対話型力推定による3Dにおけるヒト没入ロボット協調【JST・京大機械翻訳】
Human-Robot Collaboration in 3D via Force Myography Based Interactive Force Estimations Using Cross-Domain Generalization
著者 (2件):
Zakia Umme
(Menrva Research Group, School of Mechatronic Systems Engineering, Simon Fraser University, Metro Vancouver, BC, Canada)
,
Menon Carlo
(Menrva Research Group, School of Mechatronic Systems Engineering, Simon Fraser University, Metro Vancouver, BC, Canada)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
35835-35845
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)