文献
J-GLOBAL ID:202202247502128095
整理番号:22A0203951
ハイブリッドHCNN-SVMベースモデルを用いた電気駆動システムにおける初期ターン間故障検出と重症度評価【JST・京大機械翻訳】
Incipient Interturn Fault Detection and Severity Evaluation in Electric Drive System Using Hybrid HCNN-SVM Based Model
著者 (2件):
Husari Fatima
(Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Roorkee, Roorkee, India)
,
Seshadrinath Jeevanand
(Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Roorkee, Roorkee, India)
資料名:
IEEE Transactions on Industrial Informatics
(IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻:
18
号:
3
ページ:
1823-1832
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1434A
ISSN:
1551-3203
CODEN:
ITIICH
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)