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J-GLOBAL ID:202202247710363820   整理番号:22A0927345

MICP,NMRおよび岩石物理検層によるBayes正則化ニューラルネットワークに基づくタイトガス砂岩中の細孔サイズ分布の決定【JST・京大機械翻訳】

Determination of pore size distribution in tight gas sandstones based on Bayesian regularization neural network with MICP, NMR and petrophysical logs
著者 (10件):
Zhou Yanqiu
(State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, China University of Petroleum (Beijing), Beijing, 102249, China)
Zhou Yanqiu
(College of Geosciences, China University of Petroleum (Beijing), Beijing, 102249, China)
You Lizhi
(Daqing Branch, China Petroleum Logging CO.LTD., Daqing, 163412, China)
Zi Hui
(Daqing Branch, China Petroleum Logging CO.LTD., Daqing, 163412, China)
Lan Yuanyuan
(Daqing Branch, China Petroleum Logging CO.LTD., Daqing, 163412, China)
Cui Yanlei
(Daqing Branch, China Petroleum Logging CO.LTD., Daqing, 163412, China)
Xu Jie
(Daqing Branch, China Petroleum Logging CO.LTD., Daqing, 163412, China)
Fan Xuqiang
(Economics & Technology Research Institute, CNPC, Beijing, 100724, China)
Wang Guiwen
(State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting, China University of Petroleum (Beijing), Beijing, 102249, China)
Wang Guiwen
(College of Geosciences, China University of Petroleum (Beijing), Beijing, 102249, China)

資料名:
Journal of Natural Gas Science and Engineering  (Journal of Natural Gas Science and Engineering)

巻: 100  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3282A  ISSN: 1875-5100  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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