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文献
J-GLOBAL ID：202202248663720274
整理番号：22A1043814
学生パフォーマンスを予測するために最良作業を行うデータマイニングアルゴリズムの開発および比較【JST・京大機械翻訳】
Developing and Comparing Data Mining Algorithms That Work Best for Predicting Student Performance
Ahmed Abdelhafez Hoda
(College of Computer & Information Sciences, Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riydah, Saudi Arabia & Faculty of Computers and Informatics, Suez Canal University, Ismailia, Egypt)
,
Elmannai Hela
(College of Computer and Information Sciences, Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyadh, Saudi Arabia & Laboratoire de Teledetection et Remote Sensing LTSIRS, INSAT, Tunisia)
資料名：
International Journal of Information and Communication Technology Education
(International Journal of Information and Communication Technology Education)
巻： 18 号： 1 ページ： 1-14 発行年： 2022年
JST資料番号： W3849A ISSN： 1550-1876 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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