文献
J-GLOBAL ID:202202248663720274
整理番号:22A1043814
学生パフォーマンスを予測するために最良作業を行うデータマイニングアルゴリズムの開発および比較【JST・京大機械翻訳】
Developing and Comparing Data Mining Algorithms That Work Best for Predicting Student Performance
著者 (2件):
Ahmed Abdelhafez Hoda
(College of Computer & Information Sciences, Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riydah, Saudi Arabia & Faculty of Computers and Informatics, Suez Canal University, Ismailia, Egypt)
,
Elmannai Hela
(College of Computer and Information Sciences, Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyadh, Saudi Arabia & Laboratoire de Teledetection et Remote Sensing LTSIRS, INSAT, Tunisia)
資料名:
International Journal of Information and Communication Technology Education
(International Journal of Information and Communication Technology Education)
巻:
18
号:
1
ページ:
1-14
発行年:
2022年
JST資料番号:
W3849A
ISSN:
1550-1876
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)