文献
J-GLOBAL ID:202202248701187617
整理番号:22A0451182
AENeT:文脈特徴を用いた偽ニュース検出のための注意可能ニューラルアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】
AENeT: an attention-enabled neural architecture for fake news detection using contextual features
著者 (5件):
Jain Vidit
(Department of CSIS, BITS, Pilani, Rajasthan, India)
,
Kaliyar Rohit Kumar
(Department of Computer Science Engineering, Bennett University, Greater Noida, India)
,
Goswami Anurag
(Department of Computer Science Engineering, Bennett University, Greater Noida, India)
,
Narang Pratik
(Department of CSIS, BITS, Pilani, Rajasthan, India)
,
Sharma Yashvardhan
(Department of CSIS, BITS, Pilani, Rajasthan, India)
資料名:
Neural Computing & Applications
(Neural Computing & Applications)
巻:
34
号:
1
ページ:
771-782
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0703A
ISSN:
0941-0643
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)