文献
J-GLOBAL ID:202202249233905002
整理番号:22A1036684
データマイニングに基づく都市天然ガス日負荷の予測モデル【JST・京大機械翻訳】
A Forecast Model of City Natural Gas Daily Load Based on Data Mining
著者 (2件):
Chen Liang
(School of Economics and Management, Southwest Petroleum University, Sichuan, Chengdu 610500, China)
,
Zhang Jijun
(School of Economics and Management, Southwest Petroleum University, Sichuan, Chengdu 610500, China)
資料名:
Scientific Programming
(Scientific Programming)
巻:
2022
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0689A
ISSN:
1058-9244
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)