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文献
J-GLOBAL ID：202202249414751102
整理番号：22A1180066
改良カッコウ探索アルゴリズム-極値学習機械モデルに基づく破砕水-伝導帯の高さの予測【JST・京大機械翻訳】
Prediction of the Height of Fractured Water-Conducting Zone Based on the Improved Cuckoo Search Algorithm-Extreme Learning Machine Model
Zhu Zhijie
(1School of Mining, Liaoning Technical University, Fuxin, China)
,
Zhu Zhijie
(2State Key Laboratory of Coal Mining and Clean Utilization, Beijing, China)
,
Guan Songsong
(1School of Mining, Liaoning Technical University, Fuxin, China)
資料名：
Frontiers in Earth Science (Web)
(Frontiers in Earth Science (Web))
巻： 10 ページ： 860507 発行年： 2022年
JST資料番号： U7066A ISSN： 2296-6463 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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