文献
J-GLOBAL ID:202202249414751102
整理番号:22A1180066
改良カッコウ探索アルゴリズム-極値学習機械モデルに基づく破砕水-伝導帯の高さの予測【JST・京大機械翻訳】
Prediction of the Height of Fractured Water-Conducting Zone Based on the Improved Cuckoo Search Algorithm-Extreme Learning Machine Model
著者 (3件):
Zhu Zhijie
(1School of Mining, Liaoning Technical University, Fuxin, China)
,
Zhu Zhijie
(2State Key Laboratory of Coal Mining and Clean Utilization, Beijing, China)
,
Guan Songsong
(1School of Mining, Liaoning Technical University, Fuxin, China)
資料名:
Frontiers in Earth Science (Web)
(Frontiers in Earth Science (Web))
巻:
10
ページ:
860507
発行年:
2022年
JST資料番号:
U7066A
ISSN:
2296-6463
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
スイス (CHE)
言語:
英語 (EN)