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文献
J-GLOBAL ID：202202249532612511
整理番号：22A0795443
二段階荷重下の金属材料に対するGauss過程回帰に基づく残存疲れ寿命予測【JST・京大機械翻訳】
Gaussian process regression based remaining fatigue life prediction for metallic materials under two-step loading
Gao Jingjing
(State Key Laboratory for Strength and Vibration of Mechanical Structures, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)
,
Wang Cunjun
(State Key Laboratory for Strength and Vibration of Mechanical Structures, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)
,
Xu Zili
(State Key Laboratory for Strength and Vibration of Mechanical Structures, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)
,
Wang Jun
(Science and Technology on Liquid Rocket Engine Laboratory, Xi’an 710100, China)
,
Yan Song
(Science and Technology on Liquid Rocket Engine Laboratory, Xi’an 710100, China)
,
Wang Zhen
(Science and Technology on Liquid Rocket Engine Laboratory, Xi’an 710100, China)
資料名：
International Journal of Fatigue
(International Journal of Fatigue)
巻： 158 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： D0802B ISSN： 0142-1123 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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