文献
J-GLOBAL ID:202202249718631229
整理番号:22A1056057
プレーンCT画像に基づく深部残存ネットワークモデルを用いた肝線維症の非侵襲的精密病期分類【JST・京大機械翻訳】
Non-invasive precise staging of liver fibrosis using deep residual network model based on plain CT images
著者 (4件):
Li Qiuju
(Department of Radiology, Shengjing Hospital of China Medical University, Shenyang, Liaoning, China)
,
Kang Han
(Institute of Advanced Research, Infervision Medical Technology Co., Ltd., Beijing, China)
,
Zhang Rongguo
(Institute of Advanced Research, Infervision Medical Technology Co., Ltd., Beijing, China)
,
Guo Qiyong
(Department of Radiology, Shengjing Hospital of China Medical University, Shenyang, Liaoning, China)
資料名:
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
(International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery)
巻:
17
号:
4
ページ:
627-637
発行年:
2022年
JST資料番号:
W4459A
ISSN:
1861-6410
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)