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文献
J-GLOBAL ID：202202249718631229
整理番号：22A1056057
プレーンCT画像に基づく深部残存ネットワークモデルを用いた肝線維症の非侵襲的精密病期分類【JST・京大機械翻訳】
Non-invasive precise staging of liver fibrosis using deep residual network model based on plain CT images
Li Qiuju
(Department of Radiology, Shengjing Hospital of China Medical University, Shenyang, Liaoning, China)
,
Kang Han
(Institute of Advanced Research, Infervision Medical Technology Co., Ltd., Beijing, China)
,
Zhang Rongguo
(Institute of Advanced Research, Infervision Medical Technology Co., Ltd., Beijing, China)
,
Guo Qiyong
(Department of Radiology, Shengjing Hospital of China Medical University, Shenyang, Liaoning, China)
資料名：
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
(International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery)
巻： 17 号： 4 ページ： 627-637 発行年： 2022年
JST資料番号： W4459A ISSN： 1861-6410 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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