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文献
J-GLOBAL ID：202202250028450979
整理番号：22A0805345
法医学研究における高度に複雑な背景を持つ複数の珪藻を認識し位置決めするための粗いフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A coarse to fine framework for recognizing and locating multiple diatoms with highly complex backgrounds in forensic investigation
Deng Jiehang
(School of Computers, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
Deng Jiehang
(School of Computer Science and Software, Zhaoqing University, Zhaoqing, China)
,
Wei Haomin
(School of Computers, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
He Dongdong
(School of Computers, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
Gu Guosheng
(School of Computers, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
Kang Xiaodong
(Guangzhou Forensic Science Institute and Key Laboratory of Forensic Pathology, Ministry of Public Security, Guangzhou, China)
,
Liang Hongjin
(School of Computers, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
Liu Chao
(Guangzhou Forensic Science Institute and Key Laboratory of Forensic Pathology, Ministry of Public Security, Guangzhou, China)
,
Wu Peijie
(School of Computers, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
Zhong Yuanli
(School of Computers, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
Xu Shihe
(School of Mathematics and Statistics, Zhaoqing University, Zhaoqing, China)
,
Ling Wing-Kuen
(School of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
Zhao Jian
(Guangzhou Forensic Science Institute and Key Laboratory of Forensic Pathology, Ministry of Public Security, Guangzhou, China)
資料名：
Multimedia Tools and Applications
(Multimedia Tools and Applications)
巻： 81 号： 4 ページ： 4839-4857 発行年： 2022年
JST資料番号： W1102A ISSN： 1380-7501 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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